回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
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回答:Java作为目前最流行的编程语言，得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐，BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架，不管是什么中间件，首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中，有哪些流行的开发框架呢？最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能，Spri...
dadong
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回答:就拿我们项目来举例说一说吧。我们的项目是一个纯后台服务的项目，也就是没有前端页面，只对外提供服务；项目是是基于 Spring Boot 来做的，引入 spring-boot-starter-web，直接对外暴露接口，报文使用的 JSON，有极个别的接口是从老系统迁移过来的，为了让调用方尽可能地稍作修改，所以保持了 XML 的报文；在正式的生产环境中，也是使用的内置的 Tomcat；集成了 Swag...
shmily
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回答:用于Java开发的各种开源框架是完全可以在工作以后学习的，其实大部分Java程序员都是在工作中一边使用一边学习各种开源框架（Spring、SpringMVC、MyBatis），所以作为应届毕业生来说，如果已经具备了扎实的Java基础知识，学习框架也并不困难，实际上框架要解决的问题就是传统Java开发中面临的各种问题。简单说一下SSH、SSM框架，所谓的SSH框架指的是Struts、Spring和H...
n7then
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回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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...场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言？25种语言！如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。有多逼真？52种语...
...在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希望下面带有描述的图表...
GitChat 作者：晶晶郭原文：用语音和自然语言控制智能家居——实例分享关注公众号：GitChat 技术杂谈，一本正经的讲技术 前言 ZigBee作为一种短距离、低功耗的无线通信局域网协议，其优点是超低功耗、安全性高和自组网，...
...不久写了个工具型微信小程序（Find周边），里面用到了语音识别技术。现将实现细节整理如下： 接口预览 通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤: 注册科...
...不久写了个工具型微信小程序（Find周边），里面用到了语音识别技术。现将实现细节整理如下： 接口预览 通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤: 注册科...
...属于衍生作品的作者。神经网络使用情景人脸／图像识别语音搜索文本到语音（转录）垃圾邮件筛选（异常情况探测）欺诈探测推荐系统（客户关系管理、广告技术、避免用户流失）回归分析为何选择Deeplearning4j？功能多样的N维...
...eplearning4j等，这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别、 自然语言处理 与 生物信息学 等领域，并获取了极好的效果。下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架：一.TensorFlowTensorFlow是一款开源...
人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...单的智能工作上解脱出来。比如车牌号识别、手写识别、语音识别、图片OCR等等。 机器学习的过程 机器学习的流程可以概括为几大部分，分别是：设置数据集、划分训练集和测试集、构建计算网络、训练模型、测试模型以及其...
...景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音 能转换多少种语言？ 25种语言！ 如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！ 很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
